工业领域中，泵设备的运行状态直接影响着生产效率和安全性。传统的定期维护方式虽然可以预防一些故障，但很难做到提前发现潜在问题，并实时了解设备的健康状况。为了解决这一痛点，凯泉自主研发了一套故障诊断专家系统。
凯泉故障诊断专家系统是一款基于AI算法的智能振动诊断系统，能够对复杂工况下的泵设备振动数据进行大数据建模和智能分析，实现故障预警、报警、智能分类和判定，以及故障处理跟踪等功能。
该系统适用于供排水、消防、暖通空调、供热等不同的泵设备使用场景，能够有效降低用户因设备故障停机而造成的损失。同时，该系统还可以结合凯泉物联网云平台，为用户提供设备运维、监控、故障处理等泵设备全生命周期的管理服务。
系统优势
☆分析准确 提前预判：通过大量的数据训练结合AI算法，结合不同场景提供了准确的诊断结果。
☆自动报警 无需值守：支持在发现故障隐患时，自动通知指定的接收人。
☆工单定位 高效派发：针对异常情况，定位成员并派发工单，高效执行不延误。
☆数据存储 支持回溯：数据高频采集，长时间记录保存，并提供多种数据分析模型。
☆灵活部署 支持定制：可根据客户的不同需求定制并支持公有云、私有云以及混合云部署。
平台功能
首页总览
通过首页总览，用户可以清晰的了解设备的地图分布、在线情况、健康指标、报警记录。
智能诊断
通过大数据模型和AI算法，对采集到的数据进行故障分析和判定，并可以雷达图的方式展示其健康指标。
频谱分析
对于专业人员，在收到专家系统发出故障预警后，支持回溯历史频谱曲线，更进一步的精准判断问题症结。
诊断报告
对于非专业人员，在收到专家系统产生故障预警后，可直接得到智能诊断报告，知悉故障的具体发生部位以及判断依据。便于运维人员及时定位排查。
善水之道，以利万物！凯泉故障诊断专家系统的成功推出，为用户更好的保护生产资料，让设备潜在风险无处遁形，实现安全稳定高效运行。
未来，凯泉还将持续加大物联网研发投入, 为用户提供更加优质的技术服务和产品方案，助力工业生产向高质量发展目标迈进。
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